Объем цветового охвата в кубических deltaE

[mihas]

Есть две коммерческие программы, которые вычисляют объем цветового охвата цветового профиля - Heidelberg Color Tool и Chromix Color Think. Причем между собой эти программы в результате не сходятся. Так для профиля фогра 39 Color Tool дает 409009 куб. dE а Chromix - 402279 куб. dE. Разница в 7 тысяч. Математика вычисления охвата профиля чрезвычайно громоздка, поэтому такие расхождения вполне простительны. Обе программы даже по несколько секунд тормозят, пока считают охват.

Color Tool и Color Think

• 179.67 КБ • 9160 просмотров

Но иногда профиль строить не из чего, есть лишь небольшие шкалы, а объем охвата хочется посчитать, и вообще нужен бесплатный аналог названным программам.
Так вот собственно теперь спектральный калькулятор http://cielab.xyz/spectralcalc.php так же умеет считать объем охвата в кубических deltaE.

вызов функции вычисления объема охвата

• 168.96 КБ • 9143 просмотра

Объем охвата, вычисляемый спектральным калькулятором, ближе к результату от Heidelberg. На рисунке - вычисление по данным из targ профиля фогра39. Можно было сделать ближе к Chromix, но Heidelberg я больше уважаю.
Для вычисления объема цветового охвата достаточно всего 8 патчей, включающих белую точку (бумагу) и самую черную точку. Цветные патчи для CMYK - 3 чистых краски плюс три бинара и для RGB - три чистых канала плюс три пары. Обычно все эти патчи содержатся во всех шкалах и тесткартах - именно они задают в цветовых профилях границы охвата. Специально отбирать 8 нужных патчей не надо - калькулятор сам отберет нужные среди введенных данных тесткарты или контрольной шкалы.
Следует только иметь ввиду, что самая черная точка в тесткартах и контрольных шкалах часто разная, так максимально черную точку мы найдем в большой тесткарте IT8 фогра39, в шкале фогра MW3 с референсом фогра39 - самая черная точка будет светлее и соответственно чуть меньше объем охвата, чем у мишени IT8, а в шкале MW2 - вообще нет точки глубокого черного, и есть лишь достаточно светлый чистый Black, поэтому охват будет посчитан еще меньше. Таким образом, сравнивая охваты, следите за тем, какой черный присутствует в ваших данных, самый низкий L черного даст самый большой охват, естественно, при прочих равных.