Уровни соответствия сенсоров критерию Лютера-Айвса (Luther-Ives)

теоретические и практические аспекты колориметрии, системы управления цветом
Ответить
Аватара пользователя
mihas
Администратор
Сообщения: 1368
Зарегистрирован: 18 авг 2004, 16:58
Откуда: Москва
Контактная информация:

Уровни соответствия сенсоров критерию Лютера-Айвса (Luther-Ives)

Сообщение mihas »

Когда-то давно поднимался вопрос расчета уровня соответствия спектральных характеристик или CMF сенсоров фотокамер критерию Лютера-Айвса (встречается так же как Maxwell-Ives criterion и Luther condition). Ответа на вопросы, как посчитать соответствие, и имеет ли оное градации, или только значения true и false, тогда получено не было.
Суть критерия оценки такова, что спектральные характеристики сенсоров могут быть равны CMF человеческого глаза или могут быть равны при линейном коэффициенте умножения кривой спектральной чувствительности сенсора (т.н. "линейная комбинация").
Собственно исходя из этого я и посчитал уровни соответствия этой самой линейной комбинации - чем нелинейней коэффициент умножения - тем хуже сенсор. Представим графически: три кривых, из которых розовая - спектральная чувствительность человеческого глаза в синей области, зеленая кривая - идеальный синий сенсор (коэффициент умножения для всех длин волн одинаковый) и синяя кривая - очень плохой сенсор (коэффициенты умножения для разных длин волн максимально разнятся). То есть розовая кривая может быть получена умножением зеленоватой кривой на единый линейный коэффициент на всех длинах волн, а синюю кривую загнать в розовую невозможно с помощью линейного коэффициента умножения.
соответствие критерию Лютера-Айвса хорошее и плохое
соответствие критерию Лютера-Айвса хорошее и плохое
• 48.9 КБ • 7046 просмотров
В процессе расчета встал вопрос о нормировке, сделал ее в процентах, где максимальное значение 100% приравнено к функции стандартного двухградусного наблюдателя CIE. С наихудшим результатом вопрос остался открытым. Поначалу я планировал, что виртуальный линейный сенсор будет наихудшим, однако среди реальных сенсоров камер оказались результаты еще хуже. Таким образом, когда будет больше информации о разных камерах (пока мне известно 28 облученных монохроматором сенсора) - возможно нормировка худшего результата будет уточнена, сейчас она приравнена приблизительно к 10-12 процентам для трех самых худших RGB-сенсоров из мне известных.
Работает функция Luther-Ives в спектральном калькуляторе:
вызов функции Luther-Ives
вызов функции Luther-Ives
• 207.66 КБ • 7046 просмотров
Данные о спектральных характеристиках сенсоров оформлены в стандартный CGATS текстовый файл и могут быть легко дополнены новыми данными (поделитесь, если у вас есть такие данные).
По результату выходит следующая картина: огромный разрыв между самыми лучшими сенсорами и CMF стандартного наблюдателя CIE (1931). То есть 60% уровень соответствия критерию - можно сказать рекорд:

Уровни соответствия критерию Лютера-Айвса,
вычисленные по спектральным характеристикам СMF сенсора.
Результат представлен в процентах соответствия критерию
отдельно по каждому сенсору:
idnamergb
1Canon1D_Mark_III201849
2Canon5D_Mark_II164342
3Canon20D333535
4Canon40D144035
5Canon50D303738
6Canon60D203741
7Canon300D423050
8Canon500D304638
9Canon600D224138
10Hasselblad362338
11Nikon3dx472544
12NikonD3512542
13NikonD40321360
14NikonD50311162
15NikonD80472753
16NikonD90502642
17NikonD200513054
18NikonD300s553245
19NikonD700493043
20NikonD5100463829
21NokiaN900116338
22Olympus_EPL2263818
23PentaxK5514345
24PentaxQ475939
25Phase_One622939
26PointGreyGrasshopper335043
27PointGreyGrasshopper2252212
28Sony_Nex5N493648
29LinearSensor473132
30ObserverCIE2100100100
Вычисления произведены спектральным калькулятором
на сайте: https://cielab.xyz/spectralcalc.php
Дата: "7/5/2018" Время: 22:25:13
Данные по CMF сенсоров предоставлены:
https://cielab.xyz/spectralcalc/CMF_AllknownCameras_400_720_10.txt

P.S. Если спектральный калькулятор долго грузится - это не вина хостинга и сайта. Усилиями роскомпозора связность интернета нарушена в топорной борьбе с Телеграм, отсылки страниц к гугловским сервисам перевода, аналитики и рекламы могут теперь сильно тормозить у некоторых провайдеров.
Ответить

Вернуться в «Колориметрия - наука о цвете: теория и практика»